製造業・中小企業が直面する
構造的課題
日本の製造業および中小企業は、DX推進において根深い課題を抱えています。 これらは単なるIT課題ではなく、経営に直結する構造的問題です。
データの分散と検索不能
図面・マニュアル・仕様書が複数のシステムに散在。ファイル名でしか検索できず、必要な情報にたどり着くまでに数十分から数時間を要する。
属人化と業務停止リスク
特定の担当者だけが情報の所在を把握。担当者の不在時には業務が完全に停止するリスクを常に抱えている。
多言語対応の遅れ
外国人労働者の増加に伴い、100種類以上の作業標準書の多言語化が急務。しかし1件あたり数日を要し、対応が追いつかない。
繁忙期の業務過負荷
検索業務の非効率が積み重なり、繁忙期には残業が大幅に増加。検索効率の低さが経営課題にまで発展している。
データを「働かせる」とは？
多くの企業では、蓄積されたデータは「保管されているだけ」の状態です。 ナンデモンAIは、そのデータを業務の主体として機能させることで、 企業の働き方そのものを変革します。
サーバー
システム
書類
データが「働く」仕組み
ナンデモンAIは、企業のあらゆるデータを統合し、各業務に最適化されたAIエージェントを構築します。 これにより、日々の煩雑なルーティン業務をエージェントが代替し、業務コストを圧倒的に削減します。
人間は定型業務から解放され、意思決定・顧客対応・新規事業開発など、 より付加価値の高い仕事にフォーカスできるようになります。
事例を見るナンデモンAIが実現する5つのステップ
企業のあらゆるデータ
社内に眠る図面・マニュアル・議事録・見積書など、あらゆる業務データを統合
AIが文脈を理解
データの意味や関係性をAIが深く理解し、業務に活用できる知識へ変換
業務特化AIエージェント
各業務に最適化されたAIエージェントが、煩雑なルーティン業務を自律的に代行
圧倒的なコスト削減
検索・問い合わせ・資料作成など、日常業務の工数を大幅に削減
人間は高付加価値業務へ
定型業務から解放された人材が、創造的で戦略的な仕事に集中できる環境を実現
データをアクティベートする
蓄積されたデータをAIが理解し、受動的な資産から能動的な業務パートナーへ変える。 ナンデモンAIの核心は、データの「活性化」にあります。
場所も形式もバラバラのデータ群
社内に散在する多種多様なファイル形式
GenX独自の技術による
インデックス化
Parse → Chunk → Embed → Index
活用できるスキル
データが業務に直結するアクション
標準搭載のエージェントモジュール
各モジュールはユーザーインターフェースとデータベースのセットとして独立して動作し、データレイヤーを共有します。 必要なモジュールを選択的に追加し、段階的に活用範囲を拡大できます。
社内外FAQ
社内データ全体を知識ベースとして活用し、社内外からの頻出質問に最適な回答を自動生成。問い合わせ対応工数を大幅に削減。
ファイル検索
ファイル名だけでなく内容に基づく検索。PDF、CAD、画像を横断的に検索し、必要な情報に即座にアクセス。
RAG検索
検索データを基にAIが文脈を理解し、根拠付きの包括的な回答を生成。社内ナレッジの活用を最大化。
タスク管理
タスクの優先順位提案、期限管理、進捗可視化をAIが自動で支援。業務の抜け漏れを防止。
資料作成
社内データを基に報告書・提案書・マニュアルなどの資料を自動生成。作成工数を大幅に短縮。
見積もり根拠の提示
過去の見積もりデータや原価情報をAIが横断検索し、新規見積もりの根拠となるデータを即座に提示。
積算
材料費・労務費・経費などの原価要素を自動で集計・算出。過去の実績データとの比較分析により、精度の高い積算をAIが支援。
3層プラットフォームアーキテクチャ
データレイヤー思想に基づく疎結合設計。一度構築したデータ基盤を複数のアプリケーションで再利用し、投資効率を最大化します。
右のカードにマウスを合わせると、対応するレイヤーがハイライトされます
データソース
Microsoft 365、Google Workspace、社内ファイルサーバー、クラウドストレージなど、既存のデータソースにコネクタを通じて接続。自動的にRAGレイヤーへの取り込みが開始されます。
データ整形・AI文脈理解
4段階処理でデータを変換。キーワード検索とセマンティック検索のハイブリッド構成で、型番検索から自然言語検索まで対応します。
多様な形式のファイルからテキスト・構造情報を抽出
抽出したテキストを意味のある単位に分割
分割されたテキストをAIが理解できる数値表現に変換
ベクトルデータを検索可能な形式で格納・整理
エージェントレイヤー
社内外FAQ、ファイル検索、RAG検索、タスク管理、資料作成、見積もり根拠の提示、積算など、各モジュールはユーザーインターフェースとデータベースのセットとして独立動作。必要に応じてモジュールとして追加・削除が可能です。
データとアプリの分離
単一機能の陳腐化を防ぎ、新しいアプリケーションを高速に展開可能
段階的拡張
最小限の機能から始め、必要に応じてモジュールを追加
投資効率の最大化
一度構築したデータレイヤーを複数のアプリケーションで再利用
特定業務に特化したエージェントの提供形態
企業の規模・ニーズ・技術力に応じて、最適な導入方法を選択できます。
Ready Made
レディメイド
GenXが事前に構築した標準パッケージをそのまま導入。社内外FAQ、ファイル検索、タスク管理など汎用的な業務モジュールがプリセットされ、最短での導入が可能。
対象: DX初期段階の企業、効果検証を行いたい企業
Order
オーダー
レディメイドをベースとしつつ、企業の要望に応じてカスタマイズを加える形態。標準パッケージの迅速な導入メリットを享受しつつ、自社固有の要件にも対応。
対象: 標準機能に加え自社固有の要件がある企業
Scratch
スクラッチ
企業固有の業務プロセスに合わせて、ゼロからカスタムアプリケーションを構築。ナンデモンAIのデータレイヤーとスキルレイヤーを最大限に活用。
対象: 独自の業務フロー・特殊データ形式を持つ企業
Integratable API
API連携
ナンデモンAIの機能をAPIとして提供し、企業が既存のシステムやアプリケーションに統合する形態。自社で開発力を持つ企業に最適。
対象: 自社開発力を持つ企業、既存システムへの統合を希望する企業
導入ユースケース
業種ごとの課題に対して、ナンデモンAIのAIエージェントがどのように解決するかをご紹介します。
製造業
図面管理・品質管理・生産計画など、製造現場の複雑な業務をAIエージェントが支援
図面・技術文書の検索に毎回30分以上かかり、担当者不在時は業務が停止する
CAD・PDF・画像を含む全図面をAIがインデックス化。自然言語で「M8ボルト用フランジの図面」と検索するだけで即座に該当図面を表示
検索時間を30分→数秒に短縮、属人化を完全に解消
積算業務で過去の実績データを手作業で集計しており、見積もり作成に数日を要する
AIエージェントが材料費・労務費・経費の原価要素を自動集計し、過去の類似案件との比較分析で精度の高い積算を即座に提示
積算工数を80%削減、見積もり精度の向上
外国人労働者向けの作業標準書の翻訳が追いつかず、安全面でのリスクがある
100種類以上の作業マニュアルをワンクリックでベトナム語・タイ語・英語等に自動翻訳。現場で母国語マニュアルを即座に提供
翻訳コスト90%削減、労災リスクの低減
品質不良発生時、過去の類似事例や対策履歴の検索に時間がかかり、迅速な対応ができない
品質管理データベース全体をAIが横断検索し、類似不良の原因分析・過去の対策・是正措置を根拠付きで即座に提示
不良対応時間を70%短縮、再発防止策の精度向上
他プロダクトとの連携
既存のシステムやGenXの他プロダクトとシームレスに連携し、データ活用基盤を段階的に構築できます。
GenX AI OCR
API連携
紙の資料をデジタル化
FAX発注書、手書き図面、紙のマニュアルをAI OCRで高精度に変換
ナンデモンAIで運用
デジタル化されたデータをデータレイヤーに取り込み、検索・分析・活用
紙ベースの業務プロセスが残る企業でも、段階的にデータ活用基盤を構築できます。
クラウドサービス
自動同期
Google Drive
フォルダID指定で自動取り込み
Microsoft OneDrive
SharePointとの連携にも対応
社内ファイルサーバー
コネクタ経由で接続
既存のファイル管理体制を維持したまま、AI検索の恩恵を受けることができます。
エンタープライズグレードの
セキュリティ
企業向けプロダクトとして、セキュリティとコンプライアンスを標準で提供します。
認証・認可（RBAC）
ロールベースのアクセス制御により、ユーザーごとにアクセス可能なデータ範囲を厳密に管理。特権管理者、一般ユーザー、閲覧専用など柔軟な権限設定。
マルチテナント対応
複数の部門・プロジェクトのデータを論理的に分離。プロジェクト単位でデータの「箱」を作成し、独立したアクセス制御を適用。
監査ログ
誰が、いつ、どのデータにアクセスし、どのような操作を行ったかを完全に記録。コンプライアンス要件への対応やインシデント追跡を可能に。
データの安全な管理
セキュアなインフラストラクチャを基盤とし、データの暗号化、バックアップ、災害復旧の体制を整備。
電帳法準拠
電子帳簿保存法の要件（タイムスタンプ、検索機能、改ざん防止措置）を標準機能として搭載。
エンタープライズグレード
企業向けプロダクトとして、業界標準のセキュリティ基準を満たす設計を採用。
ロードマップ
ナンデモンAIは継続的に進化します。現在の機能に加え、以下の拡張を計画しています。
現在の提供機能
実装予定
MCPサーバー配布
ローカル環境のデータにも対応。クラウドへのアップロードが困難なセキュリティ要件を持つ企業にもナンデモンAIの機能を提供。
AIエージェントの高度化
「検索・回答・通知」から「承認付きアクション実行」へ拡張。メール返信やタスク更新などの実行まで自動化。
ノーコード連携
DX担当者が自らワークフローを構築・カスタマイズできる環境を提供。ガードレール付きの安全な設計。